すべての機能
経営の「見える化」から「行動」まで。
GSTAが提供する全機能をご紹介します。
AI 経営参謀
Google Gemini搭載のAIが、工場のリアルタイムデータを分析。
経営者の質問に、数字の根拠と具体的な打ち手つきで即答します。
「各部門の効率を評価して」→ 部門別S〜Eランクで即答。
直近1週間のデータと利益計画に基づき、AIが各部門の効率性・収益性を自動評価。
整備【S】— 11,690円/h。目標を大幅超過。
塗装【A】— 7,600円/h。安定稼働。
架装【B】— 6,400円/h。間接費が利益を圧迫。
鈑金【E】— 3,200円/h。赤アラート発令。生産性が崩壊中。
数字だけではなく「鈑金部門への緊急介入」「行動評価Cの削減」といった具体的な打ち手まで提言。
「今後のキャッシュフロー予測は？」→ 資金繰りの谷間を警告。
月次固定費約1,150万円に対し、4月の確定売上はまだ89万円。
しかし受注残高は約2,152万円。仕事はあるが、現金化を待っている状態——
AIが「中間請求の検討」「大型案件の完了を1週間早めるだけで資金繰りが楽になる」と具体的なアクションまで提案。
税理士に聞く前に、経営参謀AIが先に答える。
自然言語で質問
「今月は黒字？」「前年同月と比べてどう？」と日本語で聞くだけ。AIが売上・原価・利益をリアルタイムに分析して回答します。
4つの専用ツール
原価分析ツール、経営コンテキストツール、年間PLレポートツール、使い方ガイドツールの4つを自動で使い分け。
年間P/L分析
月次の売上・経費・営業利益から経常利益・純利益まで、予算対比で年間損益を即座にレポート。
実原価 自動計算
間接費を正確に配賦し、工場の「本当の原価」を算出。
推奨アワーレート・部門別目標・年間損益シミュレーションが一画面に。
標準車¥8,635/h。大型車¥12,016/h。根拠のある値決め。
人件費・販管費・減価償却・工場経費を入力するだけで、1時間あたりの推奨請求単価を自動算出。
大型車は面積係数・塗装係数を加味した専用レートも同時に計算。
部門別 目標・利益計画では、鈑金3名・塗装5名・整備1名・架装4名それぞれの年間売上目標・月次目標・1人目標・経費・予想利益が一覧に。
損益シミュレーション（年間）では、予算計画¥1.53億に対し着地見込み¥1.45億。
直接人件費・管理人件費・販管費・減価償却費・工場経費の各項目が並び、計画と実績のギャップが即座に分かる。
時間単価の自動計算
直接人件費・間接人件費・SGA・減価償却・工場経費を有効稼働時間で割り、1時間あたりの原価と標準単価を自動算出。
大型車向けレート
面積係数・塗装係数・稼働率を反映した大型車専用レートを自動計算。大型車の受注判断に根拠を。
予算バージョン管理
予算のスナップショットを保存し、いつでも過去バージョンと比較可能。年度途中の人員変動にも対応。
日報・工数管理
日報を入力する画面が、そのまま原価が見える画面。
作業者自身がスマホで記録しながら、その案件の人件費・材料費・間接費・利益がリアルタイムで見える。
受注が7倍でも、利益は半分以下。
案件A — 受注¥750,000。101時間、2人体制の鈑金。
人件費¥187,008 + 材料費¥116,977 + 間接費¥411,749 = 原価¥717,451。
利益 ¥32,550（4.3%）。あと数時間で赤字。
材料費はマスキングテープ1本¥15、シンナー0.1缶¥127単位の積み上げ。
案件B — 受注¥110,000。4.5時間で完了。
原価¥38,261。利益 ¥71,739（65%）。
受注金額だけ見ていたら、案件Aを優先する。
でも本当に稼いでいるのは案件B。
この事実が、GSTAなら作業中にリアルタイムで見える。
これが「日報画面」です。入力と原価が同時に見える。
上部に総時間116.0h・人件費¥188,162・間接費¥494,270・合計¥767,359。
受注¥500,000に対し、利益▲¥267,359。
下部にはタイマーで稼働中の作業セッション、材料ログ、部品一覧。
作業者が自分で入力しながら、その案件が今いくら赤字なのかがリアルタイムで分かる。
管理者だけが見る画面ではない。
作業者本人が「あとどれだけ働いたら赤字が拡大するか」を意識しながら動ける。
入力と可視化が同時
日報を入力する画面で、原価・利益がリアルタイム更新。管理者だけでなく、作業者本人が自分の案件の収支を見ながら動ける。
リアルタイムセッション
作業開始・一時停止・終了をワンタップで記録。案件ごとの実作業時間を正確にトラッキング。人件費が秒単位で積み上がる。
車検証OCR
車検証をスマホで撮影するだけで、車両情報を自動読取。案件登録の手間を大幅に削減。
全案件の収支が、一画面で見渡せる。
管理者画面には、進行中の全案件がカード形式で並ぶ。
案件ごとに受注金額・粗利・営業利益・利益率が表示され、
赤字案件は一目で分かる配色。
「どの案件が儲かっていて、どれが危ないか」を毎日確認。
月末まで待たずに、今日のうちに手を打てる。
OCR 自動取込
Google Driveに請求書PDFを置くだけ。AIが自動で読み取り、案件データに紐付けます。
PDF検知
Gemini Vision
自動紐付け
完了
Google Drive連携
指定フォルダを15分ごとに自動スキャン。新しいPDFを検知すると即座にOCR処理を開始。
テンプレート学習
損保会社ごとに異なるフォーマットをAIが学習。2回目以降は精度が向上し、手修正がほぼ不要に。
案件自動マッチ
読み取った車両情報・修理内容から、既存の案件を自動特定。見積明細が案件に自動追加されます。
異常検知・自動レポート
AIが工場の健康状態を24時間監視。
毎朝、経営者のスマホに前日の経営レポートが届く。
昨日は黒字¥148,970。今日は赤字▲¥23,221。毎朝知れる。
4月15日 — 売上¥529,920、営業利益¥148,970（利益率28%）。稼働率58.7%。
AIが「堅調な収益性を確保」と判定。しかし鈑金部門の低利益率を警告。
4月16日 — 売上¥419,869、営業利益▲¥23,221。稼働率68.8%。
AIが「赤字転落」「目標売上未達が3日連続」「鈑金案件の単価・回転率を見直せ」と具体的に指摘。
過去30日分のレポートが時系列で一覧。
「今日は儲かったのか？」が、翌朝には分かる。
部門KPI異常検知
毎朝3時にAIが部門ごとのKPIを分析。売上の急落、残業の急増などの異常を自動検出し、ミーティングアラートを発行。
日次経営レポート
毎朝5時に前日の経営レポートを自動生成。売上・生産性・部門動向をAIが要約し、経営者の朝イチ確認に。
月次P/L自動生成
日報データと月次決算入力から損益計算書を自動生成。予算バージョンとの対比、達成率まで一目で把握。
税理士の月次締めを待たなくていい。オンタイムで管理会計が走る。
10月〜翌9月の12ヶ月を一画面に。
部門別売上（鈑金・塗装・整備・架装）、直接人件費、販管費、減価償却、工場経費——
全項目が月別に並び、予算との対比で達成（緑）・未達（赤）が一目で分かる。
営業利益 → 経常利益 → Bonus引当 → 純利益まで自動算出。
日報データがそのまま損益計算書になるから、月末を待たずに「今月は儲かっているのか」が分かる。
スコアボード — 目標・振り返り・AI助言
「やりっぱなし」を終わらせる。目標を立て、毎日振り返り、AIが習慣化を支援。
工場全体の今日の状態がサイネージ1枚で見渡せます。
月次戦略シート — 目標は数字だけじゃない。
A. 数値目標（幹）— 月間売上目標¥782,137（1日あたり¥35,552）が利益計画から自動算出。
B. 対人・チーム戦略（枝）— 「お客様優先」「時間意識」など行動目標を自分で設定。
C. 自己成長戦略（根）— 「戻り作業なしのクオリティ」「作業効率」を宣言。
AIが戦略全体を評価し「合格！」判定。管理者からのエールも添えられる。
数字と行動の両輪で、毎月の成長を設計する。
振り返り → AI指導 → 明日が変わる。
振り返り画面 — 今日の売上¥41,000に対しコスト¥44,154。利益▲¥3,154。
戦略シートのA・B・C各項目を「普通 / × / 未達」で自己評価。
AI指導 — 「工賃売上4万円超は低くないが、間接費を含めた総コストを下回った」「空き時間の活用が利益の分かれ目」「明日はブースの温度管理を徹底して乾燥時間を0分短縮し…」と経営コンサルタントの視点で個人にアドバイス。
売上入力 — テンキーで金額を入力、「実績を登録する」をタップ。それだけ。
工場のテレビに映すだけ。全員の目に数字が入る。
左：売上・利益進捗モニター — 全社76.4PT。鈑金59.7 / 塗装85.0 / 架装90.6 / 整備76.9。
右：成長戦略HUD — 個人別の目標達成率バー、部門リーダーのコメント、信念。
ブラウザ全画面で表示するだけ。特別な機器は不要。
「今日いくら稼がないといけないか」が、休憩室からでも見える。
個人目標 × 実績
月次戦略シートから個人の売上目標を読み取り、日次売上の実績と突き合わせて達成率をリアルタイム表示。
毎日の振り返り
数値目標・連携・成長の3軸で毎日セルフチェック。「やったつもり」→「習慣化率」として数字で見える化。
工場サイネージ
大画面TVに部門スコアボードを常時表示。自動ローテーションで全部門を巡回。職人が自分の数字を常に意識できる。
部門ミーティング — 異常検知と連動
AIが検出した異常値にミーティングが自動で紐付く。
「アラートを見た → 話し合った → 改善した」の流れを仕組み化。
「キッチンカーの完了が遅れた原因は？」→ AIがデータ付きで回答。
架装部門のミーティングで議題を入力。
AIが直近7日間の稼働データを自動で引き出し、問題を分析。
「作業時間は約9.5時間。工程管理不足と、買い物に時間を費やしすぎた点が要因…」
感覚ではなくデータで振り返るから、改善が具体的になり次に活きる。
アラート → ミーティング → AI分析 → 改善のサイクルが仕組みで回る。
異常検知と自動連動
AIが検出したアラートに対して「ミーティングで対応した」記録を紐付け。放置された異常を仕組みでゼロに。
音声入力対応
キーボードを打つ必要なし。話すだけでミーティング内容を記録。現場で立ったまま、その場で完結。
AI分析が必須
保存前にAIが内容を分析。「原因は？対策は？リスクは？」を自動整理。感情論で終わらないミーティングに。
匿名ヒアリング（休憩室）
現場の不満は、直接言えない。だからAIが聞く。
原文は誰も見れない。要約だけが改善レポートになる。
「なんだか疲れてます最近」→ AIが寄り添って聞く。
画面上部に「このメッセージは匿名化処理され、送信者情報は一切保存されません。管理者が原文を見ることもありません。」と明記。
「なんだか疲れてます最近」——たったひと言でも、AIが丁寧に受け止める。
「心も体も『少し休みたいな』ってサインを出しているのかもしれません」と共感しながら、対話を続ける。
フォームに記入するのではなく、チャットで話すだけ。
タブで「休憩」「相談」「報告」「分析」を切り替え可能。
管理者に届くのは「要約」だけ。誰が言ったか分からない。
従業員が休憩室で話した内容は、AIが自動で要約。
管理者の画面には「報告要約」だけが届く。
「従業員から、2tパッカー車と3tパッカー車の使用時間比率について、データ提供を求める声が上がっています」
「従業員より、強い疲労感を訴える申告がありました」
原文は誰も見れない。発言者も特定できない。
だから本音が出る。本音が出るから、本当の問題が見える。
完全匿名
送信者情報は一切保存されない。管理者が見るのはAIが作成した要約レポートだけ。誰が言ったかは絶対に分からない。
AIカウンセラー
ただの入力フォームではなく、AIが対話形式で丁寧に聞き取り。「何が問題か」「どう改善できるか」を一緒に整理。
改善レポート自動生成
ヒアリング内容をAIが要約し、問題点・提案・緊急度を構造化。管理者ダッシュボードに月別で一覧表示。
インシデント報告 — AIが5W1Hで整理
事故・ミス・クレーム。起きた時に焦って報告すると、情報が抜ける。
AIが対話で聞き取り、5W1H + 初動 + 損失分析まで自動で整理。
「報告します」→ AIが一つずつ聞き取る。
「報告します」とチャットに打つだけで開始。
AIが「お名前は？」「いつ？」「どこで？」「何が起きた？」と順番に聞いてくれる。
パニック状態でも大丈夫。聞かれたことに答えるだけで、報告が完成する。
音声入力にも対応。現場で立ったまま、スマホに話すだけ。
AIが5W1H + 損失分析まで自動生成。
チャットで聞き取った内容から、AIがレポートを自動生成。
インシデント概要 → 初期対応 → 根本原因 → 再発防止策 → 損失分析
「時間的損失: 補修作業に約30分」「金銭的損失: 材料・薬剤約500円」まで自動算出。
報告書を書く手間がゼロになり、内容の質が上がる。
対話形式で聞き取り
パニック状態でも大丈夫。AIが一つずつ質問して情報を引き出す。必要な項目を漏れなく収集。
5W1H自動整理
いつ・どこで・誰が・何を・なぜ・どうなった。さらに初動対応と損失分析まで構造化して記録。
月別管理・ステータス追跡
open/closedでインシデントを管理。過去の事例を参照して再発防止策の立案に活用。
現場写真管理
修理前・修理後の証拠写真。案件ごとにスマホから即アップ。
撮り忘れたらアラートが飛ぶ。
スマホカメラからもPCからも、1クリックで完了。
案件ごとに写真がグリッド表示。
「カメラ」ボタンでその場で撮影 → 即アップロード。
「アルバム」からPC・スマホの既存画像も取り込める。
入庫時・板金後・塗装後・納車前——
工程ごとの写真が案件に紐付いて時系列で並ぶ。
写真がない案件にはアラートが飛ぶ。
「撮り忘れた」がなくなる仕組み。
スマホから即アップ
現場で撮ったらすぐアップロード。自動圧縮（品質選択可）でストレージを節約。
撮り忘れアラート
写真がない案件や、工程に対して写真が不足している案件を自動で検出し、警告バッジを表示。
ズーム・共有・一括DL
写真のピンチズーム、Web Share APIでの共有、複数選択での一括ダウンロードに対応。
24時間 AI接客
工場のHPにAIチャットボットを埋め込み、修理相談・見積もりに24時間対応。
JavaScriptタグを1行貼るだけ。Shadow DOMで既存デザインに影響ゼロ。
「ラパンのドア、凹みと傷。いくらくらい？」→ AIが即答。
お客様がHPのチャットに質問を打つと、AIが修理費用の概算を回答。
「手のひらサイズの凹みと傷ですと、概ね6万円前後からが目安」と具体的な金額感を提示。
損傷の大きさを確認する追加質問も自動で行い、精度を上げる。
営業時間外の問い合わせも逃さない。
お客様は24時間いつでも相談でき、工場は見込み客を取りこぼさない。
4月の問い合わせ26件。未対応2件。一覧で管理。
お客様とのチャット履歴が時系列で並ぶ。
「未対応」は赤ハイライト。「要費用」タグで見積もり要の案件も一目で分かる。
対応済みの案件は「対応済」に変更。
AI月次レポートボタンで、問い合わせ傾向・対応品質をAIが自動分析。
営業時間外も、休日も、AIが24時間接客し続ける。
埋め込みウィジェット
自社HPにJavaScriptタグを1行貼るだけ。Shadow DOMで既存デザインに影響を与えず動作します。
工場カスタマイズ
工場の得意分野・料金体系・対応メニューをAIに学習させ、工場独自の接客を実現。管理画面から設定可能。
接客パフォーマンス評価
毎日のチャット対応をAIが自動評価。満足度スコア・改善点を分析し、接客品質を継続的に向上。
すべての機能を
無料で体験できます。
デモ環境で実際に操作して、GSTAの価値を実感してください。